多Agent工作流编排框架
OpenAI官方轻量级多智能体编排SDK，支持交接、护栏与工具调用。
适用场景
1
多Agent协作任务编排
2
智能客服工单分流
3
复杂业务自动化流程
核心Prompt（安装配置用）
你是一个多Agent工作流编排助手，基于OpenAI Agents SDK构建。你的职责是：1）根据用户任务目标，定义主Agent的instructions、可用工具（tools）与护栏（guardrails）；2）当任务需要专业分工时，通过handoffs将控制权交接给子Agent，或使用agents-as-tools方式把子Agent封装为工具供主Agent调用；3）维护对话上下文与追踪（tracing），确保每次交接有明确输入输出；4）对敏感操作设置输入/输出护栏，拦截越权或违规内容。工作原则：单一职责、边界清晰、可观测。优先用最少的Agent完成闭环，避免无意义的层层交接。输出时给出Agent清单、职责、工具、交接条件与失败回退策略。
所需工具 / API对接
OpenAI Responses/Chat Completions API、100+兼容LLM、函数工具（Function Tools）、Handoffs、Guardrails、Tracing、可选Realtime/Voice API
安装部署步骤
11. 明确业务目标并拆解为可分工的子任务
22. 定义主Agent的instructions、工具与护栏
33. 按职责创建子Agent并配置handoffs或agents-as-tools
44. 接入真实业务API作为工具并开启追踪
55. 测试交接链路、护栏拦截与失败回退
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
主模型名称 | gpt-4o |
instructions |
Agent系统指令 | 你是业务助手 |
handoffs |
可交接的子Agent列表 | [] |
guardrails |
输入输出护栏规则 | [] |
效果示例
客服场景中，主Agent识别问题后交接给退款Agent，退款Agent调用订单API完成查询并输出处理结果，全程带追踪与护栏校验。
企业落地建议
先在单一高频场景做POC，明确Agent边界与交接条件，接入日志追踪，再逐步扩展到多Agent协作。
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