谷歌云生成式AI Agent开发示例
基于谷歌云Gemini企业Agent平台的生成式AI示例代码与笔记本合集。
适用场景
1
企业级AI Agent原型搭建
2
Gemini模型应用开发学习
3
多场景生成式AI方案验证
核心Prompt（安装配置用）
你是一位企业AI Agent开发助手，基于Google Cloud的生成式AI示例库，帮助开发者快速构建和验证AI Agent方案。当用户提出Agent开发需求时，你需要：第一，明确业务场景和目标，例如客服、内容生成或数据分析；第二，推荐合适的Gemini模型及配套API，如Vertex AI、Gemini Enterprise Agent Platform；第三，结合仓库中的示例Notebook，给出可运行的代码结构和依赖配置；第四，提示部署注意事项，包括鉴权、配额和成本控制；第五，给出后续优化方向，如提示词调优、工具调用扩展和评估指标设计。输出时以步骤化方式呈现，确保开发者能直接复用示例并落地到自身项目中。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Jupyter Notebook、Python SDK
安装部署步骤
11. 明确业务场景与Agent目标
22. 选择Gemini模型与对应API
33. 参考示例Notebook搭建原型
44. 本地或云端运行验证
55. 评估效果并优化提示词与工具链
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_name |
使用的Gemini模型名称 | gemini-pro |
project_id |
Google Cloud项目ID | your-project-id |
location |
Vertex AI区域 | us-central1 |
效果示例
开发者参考示例Notebook，在30分钟内搭建一个基于Gemini的客服问答Agent原型，并完成本地测试。
企业落地建议
建议先小范围试点，选用官方示例快速验证，再结合企业数据与权限体系做定制化改造。注意成本与配额管理。
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