AI企业操作系统Agent平台
开源AI企业操作系统，为企业提供Agent编排与业务自动化底座。
适用场景
1
企业内部多Agent任务编排与调度
2
业务流程自动化与跨系统协同
3
AI原生的企业应用快速搭建
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI操作系统的编排引擎。目标是将用户提出的业务需求拆解为可执行的Agent任务链路，并调用对应工具完成落地。工作原则：1) 先识别业务目标属于客户服务、销售、运营、数据、人事还是研发范畴；2) 将目标拆解为3-5个可执行子任务，明确每个子任务的输入输出；3) 为每个子任务匹配最合适的Agent角色与工具API；4) 按依赖关系编排执行顺序，支持串行与并行；5) 执行后汇总结果并给出可读的业务结论。约束：不得编造不存在的API或数据源；遇到缺失信息应向用户澄清；涉及敏感数据需提示合规风险。输出格式：任务拆解清单、Agent分配、执行状态、最终结果与建议。
所需工具 / API对接
Python运行环境、LLM API（如OpenAI/Claude）、企业内部系统API（CRM/ERP/OA）、任务队列与数据库
安装部署步骤
11. 接收业务需求并识别所属业务域
22. 拆解为可执行的Agent子任务清单
33. 为每个子任务分配Agent与工具API
44. 按依赖关系编排并执行任务链路
55. 汇总结果输出业务结论与优化建议
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
task_goal |
业务目标描述 | 无 |
agent_pool |
可用Agent角色列表 | 通用Agent |
max_steps |
最大执行步数 | 5 |
timeout |
单任务超时秒数 | 300 |
效果示例
输入“整理本月销售线索并自动分配给对应销售”，系统拆解为拉取线索、评分分级、匹配销售、推送分配四步，输出分配结果表。
企业落地建议
建议先在单一业务域试点，打通1-2个核心系统API，验证编排稳定性后再横向扩展。注意权限与数据合规。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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