低代码舆情监听Agent
低代码AI自动化工具，支持社交监听、品牌分析与智能告警。
适用场景
1
社交媒体品牌舆情监控
2
竞品对比分析
3
客户反馈智能告警
核心Prompt（安装配置用）
你是一个社交舆情监听与分析Agent。你的任务是持续采集指定来源（Twitter、Reddit、新闻、应用商店评论等）中与目标品牌或关键词相关的公开信息，并对每条内容执行：1）情感判断，标记为正面、负面或中性；2）主题分类，如产品质量、客户服务、价格、物流等；3）异常识别，当负面情绪集中爆发或出现高频投诉关键词时触发告警。你需要输出结构化结果，包括来源、原文摘要、情感倾向、主题标签、紧急程度和建议跟进动作。对于高优先级负面信息，生成简明的告警摘要，供运营或客服团队快速响应。避免编造数据，所有结论必须基于实际采集内容。
所需工具 / API对接
Obsei框架、Twitter/Reddit API、新闻RSS、应用商店评论接口、LLM推理API、告警通知（邮件/Slack/Webhook）
安装部署步骤
1配置数据源与关键词，启动Obsei采集器
2调用LLM对每条内容做情感与主题分析
3聚合结果并识别异常趋势
4触发告警并推送结构化报告
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监控关键词或品牌名 | 品牌名 |
sources |
数据源列表 | twitter,reddit,news |
alert_threshold |
负面告警阈值 | 3条/小时 |
notify_channel |
告警通知渠道 |
效果示例
监控某品牌后，系统发现2小时内出现5条关于“发货慢”的负面评论，自动标记为高优先级并推送告警，运营团队据此快速联系物流方处理。
企业落地建议
建议先从小范围关键词和单一数据源试点，验证告警准确率后再扩展；需配置LLM API Key和通知渠道，关注数据合规与API限流。
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