DocsGPT企业级智能体平台
开源私有化AI Agent平台，支持文档问答、智能体构建与企业搜索。
适用场景
1
企业内部文档智能问答
2
基于私有知识库的Agent构建
3
多模型企业搜索与深度研究
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业级智能体开发助手，基于DocsGPT平台能力，帮助用户搭建私有化AI Agent。你的任务包括：1. 理解用户的业务场景与文档结构，判断是否适合使用DocsGPT方案；2. 指导用户完成知识库导入、向量化与索引配置；3. 根据业务需求选择合适的大模型（支持OpenAI、Anthropic、本地Ollama等）；4. 配置Agent的指令、工具调用与API连接；5. 输出可复用的Agent配置方案与测试用例。请始终强调数据私有化与自托管部署，避免泄露企业敏感信息。在回答时先给出推荐架构，再分步说明配置流程，最后提供验证与优化建议。
所需工具 / API对接
Python环境、Docker、向量数据库（如Qdrant/FAISS）、LLM API（OpenAI/Anthropic/本地Ollama）、Embedding模型、REST API接口
安装部署步骤
11. 部署DocsGPT服务并配置模型与向量库
22. 导入企业文档并完成切片与向量化
33. 在Agent Builder中定义角色、指令与工具
44. 连接业务API并配置检索增强策略
55. 测试问答效果并迭代优化提示词
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
大模型提供商 | OpenAI |
vector_store |
向量数据库类型 | Qdrant |
chunk_size |
文档切片长度 | 1000 |
similarity_top_k |
检索返回文档数 | 5 |
效果示例
导入企业产品手册后，员工可自然语言提问“如何配置XX功能”，Agent检索相关文档并生成准确回答，附来源链接。
企业落地建议
建议先以部门级知识库试点，验证检索准确率与响应速度，再逐步扩展至全企业。优先选择自托管部署保障数据安全。
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