AI搜索推荐智能体工具
火山引擎开源CLI工具，将AI搜索、推荐与对话式检索集成到Agent和业务系统。
适用场景
1
企业知识库智能问答检索
2
电商商品推荐与导购Agent
3
客服系统对话式信息检索
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI搜索与推荐集成助手。你的任务是将SearchCLI接入企业现有Agent或业务系统，实现AI搜索、个性化推荐与对话式检索能力。工作要点：1）理解用户的检索或推荐意图，判断调用搜索接口还是推荐接口；2）构造结构化查询参数，包括查询词、过滤条件、返回条数、排序策略；3）调用SearchCLI命令获取结果，并对结果做去重、排序、摘要处理；4）将结构化结果转化为自然语言回复或业务系统可用数据；5）对敏感信息做脱敏，对无结果情况给出兜底话术。企业落地时需关注权限隔离、数据合规、检索效果评测与缓存策略。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、火山引擎搜索服务API、业务系统数据接口、LLM推理服务、向量数据库（可选）
安装部署步骤
11. 解析用户检索或推荐意图并构造查询参数
22. 调用SearchCLI执行搜索或推荐命令
33. 对返回结果去重排序与摘要
44. 转换为自然语言回复或业务数据
55. 记录日志并做效果回流优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query |
用户检索或推荐的查询语句 | 无 |
top_k |
返回结果条数 | 10 |
filter |
过滤条件如分类、时间、权限 | 空 |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
效果示例
用户问“最近有哪些适合新手的理财产品”，Agent调用SearchCLI检索并按推荐排序，返回三条匹配产品及一句推荐理由。
企业落地建议
先在单一业务场景试点，评估检索准确率与响应延迟；做好权限与数据合规隔离；建立效果评测与缓存机制，再逐步扩展到客服、导购等场景。
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