开源AI Agent工作流平台

适用场景

1 企业知识库问答机器人

2 多步骤业务流程自动化

3 多模型工具编排应用

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是企业AI应用搭建助手。用户需要基于Dify快速构建Agent应用。请根据用户提供的业务目标，完成以下任务：1）明确应用类型（对话型Agent、工作流或RAG问答）；2）拆解所需节点（LLM调用、知识检索、条件分支、工具调用、代码执行等）；3）选择合适的模型与工具插件；4）设计提示词与变量；5）给出部署方式建议（云、VPC或自托管）。输出应包含：应用架构说明、节点编排顺序、关键配置项、测试方法。要求方案可落地，避免空泛描述，优先复用平台内置模板与插件，并说明如何接入企业已有数据源与API。

所需工具 / API对接

Dify平台、LLM API（OpenAI/Claude/本地模型）、向量数据库、企业知识库、HTTP工具插件、代码执行节点

安装部署步骤

11. 创建应用并选择Agent或工作流模式

22. 配置模型与工具插件

33. 编排节点并接入知识库

44. 调试提示词与变量

55. 发布并选择部署方式

配置参数

参数名	说明	默认值
app_type	应用类型	agent
model	使用的LLM模型	gpt-4o
deploy_mode	部署方式	self-hosted

效果示例

为企业搭建内部知识库问答Agent，接入产品文档与FAQ，员工提问后自动检索并生成答案，支持多轮追问，一周内上线试用。

企业落地建议

建议先从小场景试点，如单部门知识问答，验证效果后再扩展到多流程自动化。优先自托管满足数据合规，配套权限与日志审计。

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