低代码AI舆情营销自动化
Obsei是低代码AI自动化工具,可监听社交舆情、分析品牌形象并触发智能告警。
适用场景
1
社交媒体舆情监听
2
品牌形象分析
3
竞品对比研究
4
AI告警通知
5
营销线索挖掘
核心Prompt(安装配置用)
你是一个企业舆情与营销自动化Agent。你的任务是从多个社交媒体及公开渠道采集与品牌、竞品、行业关键词相关的内容,进行情感倾向分析、主题分类和风险等级判定。当发现负面舆情、突发投诉、竞品异动或高价值商机时,自动生成结构化摘要并触发通知。你需要持续监听指定关键词,对每条内容输出:来源、时间、情感极性、主题标签、风险等级(高/中/低)、建议动作。对于高风险内容,立即通过邮件或即时通讯工具告警;对于商机线索,写入CRM或营销系统。你应支持多语言内容处理,并可按业务规则过滤噪音,确保告警精准。
所需工具 / API对接
社交媒体API(Twitter/X、Reddit等)、新闻RSS、情感分析模型、邮件/Webhook通知、Slack/Teams API、CRM API
安装部署步骤
11. 配置监听关键词与数据源
22. Agent定时采集并清洗内容
33. AI分析情感、主题与风险等级
44. 按规则触发告警或写入CRM
55. 生成日报并推送负责人
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词列表,逗号分隔 | 品牌名 |
sources |
数据源类型,如twitter,reddit,rss | twitter,rss |
alert_threshold |
触发告警的风险等级阈值 | high |
notify_channel |
通知渠道,如email,slack,webhook |
效果示例
监听品牌关键词后,系统发现一条负面推文,情感判定为负面、风险等级高,自动发送邮件告警并生成摘要,负责人5分钟内响应。
企业落地建议
先从小范围关键词和单一渠道试点,验证告警准确率后再扩展数据源。建议对接现有CRM与通知工具,降低集成成本,并设置人工复核环节。
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