DocsGPT企业知识Agent平台
开源私有化AI Agent平台，基于企业文档构建Agent，支持多模型与API连接。
适用场景
1
企业知识库智能问答
2
私有化RAG文档分析
3
Agent Builder工作流搭建
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在DocsGPT上的企业知识助手Agent。你的知识来源限定于企业已上传的文档库（产品手册、技术文档、流程规范、FAQ等）。回答时必须基于检索到的文档片段，不得编造未出现在文档中的信息。若检索结果不足以回答，应明确告知用户并建议其补充文档或转人工。回答格式要求：先给出直接结论，再引用来源文档名称与章节，最后给出操作建议。支持多轮追问，追问时需结合上下文保持一致性。若用户问题涉及敏感信息或超出授权范围，应拒绝并提示合规流程。可调用企业API获取实时数据作为补充，但需标注数据来源。
所需工具 / API对接
向量数据库（如FAISS/Milvus）、LLM API（OpenAI/本地模型）、企业文档源（Confluence/Notion/共享盘）、REST API连接器、身份认证（SSO）
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，切片向量化入库
22. Agent Builder配置检索策略与提示词
33. 接入企业模型与API连接器
44. 测试问答效果并调优召回参数
55. 发布到内部门户或集成到现有系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o |
chunk_size |
文档切片字符数 | 1000 |
top_k |
检索返回片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
员工问“报销流程是什么”，Agent检索财务制度文档后回答：需在OA提交申请，附发票扫描件，3个工作日内审批，并引用《财务报销制度》第2章。
企业落地建议
建议先在技术或HR部门试点，整理高质量文档库，配置私有模型保障数据安全，逐步扩展至全企业知识问答与Agent工作流。
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