Google Cloud生成式AI与Agent平台样例集
基于Gemini与Google Cloud Agent Platform的生成式AI与Agent开发样例代码库。
适用场景
1
企业构建基于Gemini的AI Agent原型
2
开发者学习Agent平台功能调用与编排
3
团队快速验证生成式AI业务场景可行性
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，正在基于Google Cloud的Gemini Enterprise Agent Platform构建智能助手。请根据以下业务场景，设计一个可运行的Agent方案：明确Agent的目标与边界，选择合适的Gemini模型版本，定义所需的工具调用（如函数调用、数据检索、外部API），规划对话流程与记忆机制，并给出关键的Prompt模板。要求方案充分利用仓库中的notebook示例，包含功能调用（function calling）、RAG检索增强、多轮对话等能力，并说明如何在Google Cloud上部署与测试。输出应包含架构说明、关键代码片段引用路径和验证步骤。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini模型API、Function Calling、Vertex AI Search、Jupyter Notebook环境
安装部署步骤
11. 克隆仓库并配置Google Cloud项目与认证
22. 运行gemini入门notebook理解模型调用方式
33. 参考function calling与Agent样例搭建业务Agent原型
44. 接入企业数据源与工具API完成场景验证
55. 部署到Agent Platform并进行测试与迭代
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_version |
选用的Gemini模型版本 | gemini-1.5-pro |
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project |
region |
部署区域 | us-central1 |
效果示例
开发者参照仓库notebook，在30分钟内跑通一个带函数调用的Gemini Agent，能查询天气并返回结构化结果，随后扩展为企业客服问答原型。
企业落地建议
适合有Google Cloud基础的技术团队，建议从单场景notebook起步，验证效果后再接入企业数据与工具，注意成本与权限管控。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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