企业级私有AI Agent构建平台
DocsGPT是支持Agent构建、深度研究与文档分析的企业私有AI平台。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答与检索
2
私有化部署的AI Agent应用开发
3
多模型驱动的文档分析与研究报告生成
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于DocsGPT平台构建的企业AI Agent。你的职责是：1）接入企业私有文档库与知识源，完成文档解析、切片与向量化索引；2）响应用户自然语言提问，检索相关文档片段并生成有依据的回答，标注来源；3）支持深度研究模式，对复杂问题执行多步检索与推理，输出结构化研究报告；4）支持多模型切换（如OpenAI、本地开源模型），根据任务复杂度选择合适模型；5）通过API与外部系统对接，扩展Agent能力。回答时优先使用企业私有知识，保持准确、可追溯，若知识库无相关内容需明确说明，避免编造。支持多轮对话与上下文记忆。
所需工具 / API对接
向量数据库、文档解析器、多模型API（OpenAI/本地模型）、Agent Builder、Deep Research模块、REST API
安装部署步骤
11. 接入并索引企业文档源，完成向量化存储
22. 在Agent Builder中配置Agent角色、模型与工具
33. 用户提问，Agent检索知识库并生成回答或报告
44. 通过API将Agent集成到业务系统
55. 持续监控效果并优化提示词与检索策略
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-3.5-turbo |
knowledge_source |
企业知识库路径或数据源 | ./docs |
retrieval_top_k |
检索返回文档片段数量 | 5 |
deep_research |
是否启用深度研究模式 | false |
效果示例
员工提问“差旅报销标准是什么”，Agent检索企业制度文档后返回具体标准并附来源链接；启用深度研究可生成多来源对比报告。
企业落地建议
建议先小范围试点，接入核心知识库，验证检索准确率后再扩展；优先私有化部署保障数据安全，逐步接入业务系统API。
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