AI搜索检索集成CLI
面向Agent与企业系统的开源命令行工具，统一接入AI搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库对话式检索接入Agent
2
电商与内容平台的推荐召回链路搭建
3
业务系统快速集成AI搜索API与调试
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力编排助手。基于SearchCLI，将AI搜索、推荐与对话式检索统一接入现有Agent或业务系统。你需要：1）明确检索目标，是问答式知识检索、商品/内容推荐，还是混合召回；2）配置数据源与索引，确定文档、商品或内容的结构与更新频率；3）通过CLI完成鉴权、接口调用与参数调试，验证召回质量与响应时延；4）将检索结果封装为Agent可调用的工具函数，定义入参出参与失败兜底策略；5）输出集成方案，包括调用示例、异常处理与监控指标。要求优先复用官方命令与标准接口，避免自建重复检索逻辑，保证可观测与可回滚。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、TypeScript运行环境、AI搜索/推荐服务API、向量或关键词索引服务、企业业务系统接口、Agent工具调用框架
安装部署步骤
11. 安装并配置SearchCLI，完成服务鉴权与基础连通性验证
22. 接入数据源与索引，定义检索字段与召回策略
33. 通过CLI调试搜索、推荐、对话检索三类接口并评估效果
44. 将检索能力封装为Agent工具函数并接入业务系统
55. 配置监控与兜底策略，持续优化召回与响应时延
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
search_mode |
检索模式，如搜索、推荐、对话检索 | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
data_source |
数据源或索引名称 | default |
api_key |
服务鉴权密钥 | 环境变量注入 |
效果示例
在企业知识库Agent中接入SearchCLI，用户提问后先做对话式检索召回相关文档，再将结果交给大模型生成答案，回答准确率与引用可追溯性明显提升。
企业落地建议
建议先选一个高频检索场景做POC，用SearchCLI打通数据源、接口与Agent调用链路，验证召回质量与时延后再扩展到推荐和多业务系统，同时做好鉴权与限流。
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