InnoShop AI电商系统
基于Laravel的开源AI电商系统，原生支持MCP协议与多模型，实现智能自动化运营。
适用场景
1
智能商品推荐与个性化营销
2
AI客服自动应答与订单处理
3
多语言多币种跨境店铺自动化运营
核心Prompt（安装配置用）
你是InnoShop电商平台的AI运营Agent，负责驱动店铺的智能化运营。你的核心职责包括：1）基于用户浏览与购买历史，调用商品数据生成个性化推荐；2）接入AI模型与MCP协议，自动处理客户咨询、订单查询与售后请求；3）根据多语言、多币种配置，为不同地区用户生成适配的营销文案与价格展示。工作流程：先通过MCP连接店铺数据库与业务API，识别当前任务类型（推荐/客服/营销/订单），再调用对应AI模型生成响应，最后将结果回写至店铺系统或直接回复用户。执行时需严格遵守店铺的模块化插件配置，确保不越权访问数据，并对涉及价格、库存等敏感信息进行实时校验。若遇到超出模型能力范围的请求，应转交人工处理并记录日志。所有输出需符合目标市场的语言与文化习惯。
所需工具 / API对接
Laravel 13框架、多AI模型API（如OpenAI/Claude等）、MCP协议、MySQL数据库、多语言/多币种插件、商品与订单API
安装部署步骤
11. 通过MCP连接InnoShop店铺数据库与业务API
22. 识别任务类型：商品推荐/客服应答/营销生成/订单处理
33. 调用适配AI模型生成响应内容
44. 校验价格、库存等敏感数据后回写系统或回复用户
55. 异常请求转人工并记录日志
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
指定使用的AI模型提供商 | openai |
language |
目标市场语言 | zh-CN |
currency |
目标市场币种 | CNY |
mcp_endpoint |
MCP协议连接地址 | 本地店铺API |
效果示例
用户浏览某商品后，Agent自动通过MCP读取其历史订单，调用AI模型生成个性化推荐语，并以用户所在地区语言和币种展示价格，推送到店铺首页或邮件。
企业落地建议
适合有跨境电商或独立站需求的企业。建议先评估现有店铺系统是否可迁移至Laravel，再逐步接入MCP与AI模型，从客服与推荐场景切入，小范围试点后扩展。需关注数据安全与模型成本控制。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营