DocsGPT企业级文档智能体平台
开源可私有化部署的AI Agent平台，基于企业文档构建智能助手、深度研究与搜索能力。
适用场景
1
企业内部知识库问答与智能搜索
2
基于产品/技术文档构建客服与售前助手
3
多模型接入的Agent Builder与深度研究报告生成
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在企业私有环境中的文档智能体。你的知识来源是企业已上传的文档集合，回答必须严格基于检索到的文档内容，不得编造事实或数据。当用户提出问题时，先判断问题是否需要检索文档：若需要，调用文档检索工具获取相关片段，再基于片段组织答案；若检索结果不足以回答，需明确告知用户信息不足并建议补充资料，禁止臆测。回答时使用简洁的商务中文，条理清晰，必要时引用文档来源以便用户核查。对于涉及深度研究类任务，可分步骤规划检索关键词，多次检索后综合成结构化报告。所有输出不得泄露与当前问题无关的文档内容，遵守企业数据保密要求。
所需工具 / API对接
文档检索API（向量检索）、LLM推理接口（支持OpenAI/Anthropic/本地模型）、Agent Builder编排、企业搜索API、文档解析与向量化组件
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，完成向量化入库
22. 在Agent Builder中配置模型、Prompt与检索参数
33. 通过Web界面或API发起问答/搜索/研究任务
44. Agent检索文档并生成回答，附带来源引用
55. 根据反馈优化Prompt与检索策略，持续迭代
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4o |
top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
collection |
指定文档集合 | default |
效果示例
员工提问“差旅报销标准是多少”，Agent检索企业制度文档后回答具体标准并附文档来源；产品团队输入竞品名称，Agent多轮检索生成结构化对比报告。
企业落地建议
先选一个高频问答场景（如HR制度或产品FAQ）做POC，私有化部署保证数据不出域，重点验证检索准确率与来源可信度，再逐步扩展到研究类任务。
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