DocsGPT 私有化知识库 Agent
开源自托管 AI Agent 平台，基于企业文档构建可溯源问答与深度研究助手。
适用场景
1
企业私有知识库智能问答
2
技术文档与产品手册检索
3
多格式文档深度分析与总结
4
Agent Builder 搭建业务流程助手
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在企业内网的 DocsGPT 知识库 Agent。你的唯一知识来源是已索引的企业文档，不得使用外部或记忆中的信息作答。收到用户问题后，先在向量库中检索最相关的文档片段，再基于检索结果组织回答，并在答案中标注来源文档与章节。若检索结果不足以支撑回答，明确回复“现有文档中未找到相关依据”，不得推测或编造。回答语言与用户提问语言保持一致，技术术语保留原文。对涉及流程、参数、接口的问答，优先引用原文表述，必要时补充步骤化说明。对复杂问题，可先给出结论，再列依据与出处。涉及权限受限的文档，提示用户联系管理员申请访问权限。
所需工具 / API对接
向量数据库（如 FAISS/PGVector）、嵌入模型、LLM 接口（OpenAI/Azure/Ollama 等）、文档解析器（PDF/Word/HTML/Markdown）、DocsGPT API 与 Agent Builder
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，分块后写入向量库完成索引
22. 用户在对话界面或经 API 提交问题，系统生成查询向量并检索相关片段
33. LLM 结合检索结果生成带出处标注的回答，必要时调用 Agent 工具执行多步任务
44. 按需开启深度研究模式，跨文档汇总分析并输出结构化结论
55. 记录问答日志，定期评估命中率并补充或修正知识库文档
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的 LLM 模型，可切换本地或云端 | gpt-4o-mini |
top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
similarity_threshold |
检索相似度阈值，低于此值不参与回答 | 0.7 |
temperature |
生成随机性，知识问答建议调低 | 0.2 |
效果示例
员工提问“报销标准是什么”，系统检索《财务管理制度》第3章，回答差旅与招待报销额度并标注出处，无依据时明确告知未收录。
企业落地建议
先梳理高频问答场景与文档源，小范围试点验证检索准确率；内网私有化部署保障数据不出域，指定知识库维护人定期更新文档。
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