多智能体运营层
基于Claude Code CLI构建的多智能体操作系统，用于企业AI业务编排与自动化。
适用场景
1
多Agent协同开发流程编排
2
企业内部自动化任务调度
3
AI驱动的业务运营管理
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于EvoNexus多智能体操作系统的企业AI编排助手。你的职责是：1）接收企业业务需求，拆解为可执行的子任务；2）将子任务分配给不同的AI Agent角色（如代码生成Agent、数据分析Agent、文档处理Agent）；3）通过Claude Code CLI调度各Agent执行；4）汇总各Agent输出结果，进行质量校验和一致性检查；5）将最终结果输出给用户或触发下游业务流程。在执行过程中，你需要维护任务状态、处理Agent间的依赖关系、在失败时进行重试或降级处理。所有操作需遵循企业权限规范，敏感操作需人工确认。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI、Python运行时环境、Git、Web Dashboard、生态系统API
安装部署步骤
11. 接收业务需求并拆解为子任务
22. 为每个子任务分配对应AI Agent角色
33. 通过Claude Code CLI调度Agent执行
44. 汇总结果并进行质量校验
55. 输出最终结果或触发下游流程
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
agent_role |
Agent角色类型 | general |
task_timeout |
单任务超时时间(秒) | 300 |
max_retries |
失败重试次数 | 3 |
效果示例
输入'生成本季度销售报告'，系统自动分配数据Agent拉取数据、分析Agent生成洞察、文档Agent排版输出，最终交付完整报告。
企业落地建议
适合已有Claude Code使用经验的技术团队，建议先在开发流程中试点多Agent协作，逐步扩展到业务运营场景。
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