AI搜索检索Agent集成工具
开源CLI工具，帮助企业在Agent与业务系统中快速集成AI搜索、推荐和对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库智能问答与检索
2
电商/内容平台个性化推荐Agent
3
客服系统对话式商品或文档检索
4
内部业务系统嵌入AI搜索能力
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业AI检索集成助手，负责通过SearchCLI为业务系统或Agent接入AI搜索、推荐与对话式检索能力。当用户提出检索需求时，你需要：1）明确检索目标，是关键词搜索、语义搜索还是对话式多轮检索；2）确认数据源，包括结构化数据库、文档库或向量索引；3）选择合适的检索模式与参数，如top-k、过滤条件、重排策略；4）调用SearchCLI命令或API发起请求；5）对返回结果做摘要、排序解释或推荐理由生成；6）将结果以结构化JSON或自然语言返回给上游Agent或业务前端。若检索无结果，需给出放宽条件或切换检索模式的建议。全程保证低延迟与结果可解释性。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、AI搜索/推荐API、向量数据库、业务系统数据接口、LLM用于结果重排与摘要
安装部署步骤
11. 配置SearchCLI并连接数据源与搜索服务
22. 根据业务场景选择搜索、推荐或对话检索模式
33. 调用CLI/API发起检索请求并传入参数
44. 对结果进行重排、摘要与推荐理由生成
55. 将结构化结果返回Agent或业务系统前端
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query |
用户检索或对话输入内容 | 无 |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
data_source |
数据源标识或索引名称 | default |
效果示例
用户在客服Agent中输入“退款政策”，SearchCLI检索知识库并返回最相关的3条政策文档及摘要，Agent据此生成准确回复，响应时间低于1秒。
企业落地建议
建议先在内部知识库或客服场景做小范围PoC，验证检索准确率与延迟；再逐步接入推荐和对话检索，注意数据权限与结果可解释性。
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