Obsei低代码AI商业流程自动化

适用场景

1 社交聆听与舆情监控

2 品牌形象分析

3 竞品对比研究

4 AI智能告警

5 市场趋势洞察

核心Prompt（安装配置用）

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你是企业市场情报与社交聆听Agent。你的任务是从多渠道数据源（社交媒体、评论、新闻、论坛）采集与品牌、产品、竞品相关的公开信息，进行清洗、去重与情感分析，识别关键事件、用户痛点与竞品动态。当监测到负面舆情、竞品重大动作或用户高频反馈时，生成结构化告警。输出内容包括：事件摘要、情感倾向、影响等级、建议行动。要求：1) 只基于采集到的真实数据，不编造；2) 告警要区分紧急程度；3) 对品牌形象变化给出趋势判断；4) 对竞品对比给出差异化要点。最终以简洁报告形式呈现，便于市场与运营团队快速决策。

所需工具 / API对接

社交平台API（Twitter/X、Reddit等）、新闻RSS、评论抓取、情感分析模型、LLM接口、告警通知（邮件/Slack/Webhook）

安装部署步骤

11. 配置数据源与采集规则，接入社交平台、新闻、评论等渠道

22. 对采集内容进行清洗、去重与多语言处理

33. 调用情感分析与LLM进行品牌/竞品/事件识别

44. 按规则触发告警并生成结构化报告

55. 汇总趋势数据，输出品牌形象与竞品对比洞察

配置参数

参数名	说明	默认值
data_sources	数据源列表，如Twitter、Reddit、新闻RSS	Twitter,Reddit
keywords	监测关键词，品牌名、产品名、竞品名	品牌名
alert_threshold	告警触发的情感或频次阈值	负面情感占比>30%
notify_channel	告警通知渠道	email

效果示例

监测到某品牌在Twitter负面提及量24小时内上升40%，Agent自动生成告警并附主要投诉点，同步推送至市场团队邮箱。

企业落地建议

建议先选1-2个核心渠道和关键词做小范围验证，确认告警准确率后再扩展数据源；可与现有CRM或工单系统打通，形成闭环。

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