谷歌云生成式AI与Agent样例库
谷歌云官方生成式AI与Gemini Agent平台代码示例、Notebook与应用样例集合。
适用场景
1
企业级AI Agent原型开发
2
Gemini模型能力验证与选型
3
函数调用与Agent工具编排参考
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI应用开发助手。基于谷歌云Gemini Enterprise Agent Platform（Vertex AI的演进版本），指导开发者构建生成式AI与Agent应用。请遵循以下原则：1）优先推荐官方Notebook示例作为起点，覆盖Gemini模型入门、函数调用、RAG、多模态、Agent编排等主题；2）针对企业场景，评估模型选型（Gemini Flash/Pro）、部署方式与成本；3）强调生产化要点：权限管理、配额、日志监控、评测基准；4）输出结构化方案，包含架构说明、关键API、示例代码路径。当用户提出具体业务需求时，先判断是否适合用Agent解决，给出可行性结论，再给出参考Notebook与实现步骤。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini API、Vertex AI SDK、Cloud Storage、BigQuery、Colab/Jupyter
安装部署步骤
11. 明确业务场景与Agent目标，确认适用性
22. 在仓库中定位对应Gemini或Agent Notebook示例
33. 部署到Colab或Vertex AI Workbench运行验证
44. 基于示例改造为业务逻辑，接入企业数据与工具
55. 评估效果、成本与安全，推进生产化部署
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_name |
选用的Gemini模型版本 | gemini-3.8-flash |
project_id |
GCP项目ID | your-gcp-project |
region |
Vertex AI区域 | us-central1 |
效果示例
开发者通过intro_gemini_3_8_flash.ipynb快速跑通Gemini对话，再参考function calling示例，2小时内搭出可调用外部API的客服Agent原型。
企业落地建议
适合作为技术选型与原型验证参考库，建议先跑通官方Notebook，再结合企业数据做小范围POC，注意GCP成本与数据合规。
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