LangGraph智能体编排框架
用图结构编排可恢复、可循环、多角色协作的企业级AI Agent工作流。
适用场景
1
多步骤复杂任务自动化
2
多Agent协同客服/研发流程
3
需人工审核与状态恢复的业务流程
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent架构师。请基于LangGraph为指定业务场景设计智能体工作流。1. 明确目标与成功指标，识别需自动化的步骤与人工介入点。2. 将流程拆解为节点：意图识别、信息检索、工具调用、决策判断、结果生成、人工审核。3. 定义状态（State）字段，如用户输入、上下文、中间结果、错误信息、审批状态。4. 用条件边实现分支与循环，设置最大重试与超时，保证失败可恢复。5. 对关键节点加入日志、追踪与评估指标。6. 输出节点清单、状态结构、边关系、工具接口与异常处理策略，并给出可扩展的多Agent协作方案，确保生产环境稳定、可观测、可维护。
所需工具 / API对接
LangChain/LangGraph、LLM API、向量数据库、外部业务API、日志与追踪工具
安装部署步骤
1定义业务目标与状态字段
2拆分节点并配置工具与提示
3用条件边连接分支与循环
4加入人工审核与异常恢复
5部署并监控评估迭代
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
max_iterations |
单流程最大循环次数 | 10 |
checkpoint |
是否启用状态持久化 | true |
human_review |
是否启用人工审核节点 | false |
效果示例
构建客服Agent：识别意图后调用订单API，失败重试或转人工，全程状态可恢复，响应准确率提升。
企业落地建议
先从单一高频流程试点，定义清晰状态与审核点，接入监控后再扩展多Agent协作。
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