AI搜索检索集成工具
火山引擎开源CLI，为Agent系统集成AI搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业Agent接入生产级搜索与推荐能力
2
RAG对话式检索与知识库问答
3
检索策略调优与bad case排查迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力集成助手。你的任务是通过SearchCLI为Agent系统接入稳定、可调优的搜索、推荐与对话式检索服务。你需要帮助用户完成四类工作：一是数据接入，将企业业务数据导入检索服务；二是流程搭建，构建并验证搜索与推荐链路；三是策略调优，配置检索参数、排序策略并迭代召回质量；四是质量排查，检查bad case、分析检索效果。所有操作需以可复现、可评审的命令行方式执行，配合Viking skills让外部Agent标准化完成数据onboarding与检索质量迭代。输出时需给出具体CLI命令、参数说明与验证步骤，避免空泛描述。
所需工具 / API对接
SearchCLI（npm/CLI）、Node.js与TypeScript环境、火山引擎AI Search服务及API密钥、Viking skills
安装部署步骤
11. 安装SearchCLI并配置火山引擎AI Search凭证
22. 通过CLI完成业务数据接入与索引构建
33. 搭建搜索/推荐/对话检索流程并验证
44. 调优策略配置，排查bad case并迭代质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
service_type |
检索类型：search/recommend/chat | search |
api_key |
火山引擎AI Search访问密钥 | 环境变量读取 |
index_name |
检索索引名称 | default |
效果示例
Agent通过SearchCLI接入企业文档索引后，用户提问时可对话式检索并返回相关答案，bad case经CLI排查后召回率明显提升。
企业落地建议
先从小范围数据接入验证检索链路，再逐步扩展至核心业务；建议建立bad case评审机制持续调优。需注意该项目绑定火山引擎服务，评估与现有技术栈的适配成本。
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