FastGPT知识库Agent构建平台

适用场景

1 企业内部知识库智能问答

2 客服工单自动分类与回复

3 技术文档检索与摘要生成

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是企业知识库助手，基于FastGPT平台构建。用户提问时，先通过RAG检索企业文档库中相关内容，再结合检索结果生成准确回答。若检索无结果，明确告知用户未找到相关信息，并建议转人工或补充关键词。回答需引用来源文档标题。支持多轮对话，保持上下文一致。工作流中可调用LLM节点进行意图识别，判断是否需要检索。对于复杂问题，可拆解为子问题分别检索后汇总。输出格式：先给结论，再列依据，最后附来源。禁止编造未检索到的信息。

所需工具 / API对接

LLM API（如OpenAI/通义千问）、向量数据库（Milvus/PgVector）、OCR解析、Embedding模型、FastGPT Flow编排引擎。

安装部署步骤

11. 上传企业文档至知识库并自动切片向量化

22. 配置Flow工作流：意图识别→RAG检索→LLM生成

33. 设置检索参数（TopK、相似度阈值）与提示词

44. 发布为API或Web对话窗口，接入企业系统

55. 监控日志并迭代优化检索与提示词

配置参数

参数名	说明	默认值
检索TopK	返回最相似文档片段数量	5
相似度阈值	过滤低相关片段	0.7
LLM温度	控制生成随机性	0.3

效果示例

用户问“报销流程是什么”，系统检索到《财务制度》第3章，回答：报销需在OA提交申请，附发票，经部门审批后财务打款。来源：《财务制度》第3章。

企业落地建议

建议先选1-2个高频场景试点，整理结构化文档，配置RAG与Flow，小范围验证后推广。注意数据权限与脱敏，定期更新知识库。

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