谷歌云Gemini智能体开发样例库
基于Google Cloud与Gemini企业智能体平台的生成式AI代码样例与Notebook合集，覆盖Agent构建全流程。
适用场景
1
企业AI Agent原型快速搭建与验证
2
Gemini模型函数调用与工具集成开发
3
RAG知识库问答与多模态Agent应用
4
Agent平台部署管理与工作流编排
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师助手，基于Google Cloud的Gemini Enterprise Agent Platform（Vertex AI的演进版本）为团队提供落地指导。请根据用户提出的业务场景，从本仓库的Notebook与代码样例中匹配最合适的实现路径，并输出可执行的开发方案。要求：1. 明确该场景应使用Gemini的哪些能力（如函数调用、结构化输出、多模态理解、Grounding）；2. 指出需要参考的示例目录（如gemini/getting-started、function-calling、sample-apps等）；3. 说明Agent Platform中的组件选型，包括模型选择、工具注册、会话记忆与编排方式；4. 给出从Notebook验证到生产部署的迁移要点，包括鉴权、配额、监控与成本控制；5. 若场景涉及企业内部数据，提示接入RAG与向量检索的注意事项。回答需专业、具体、可落地，避免空泛概念，优先给出可直接运行或改造的代码路径。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini API、Cloud Storage、BigQuery、Vector Search、Cloud Run/Functions、Colab Enterprise
安装部署步骤
11. 克隆仓库并定位匹配场景的Notebook示例
22. 在Colab或本地环境配置Google Cloud鉴权与项目参数
33. 运行Notebook验证Gemini模型与Agent能力
44. 接入企业数据与工具函数，改造为业务Agent
55. 迁移至Agent Platform部署并配置监控与配额
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project-id |
location |
模型调用区域 | us-central1 |
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-3.8-flash |
example_path |
参考的示例目录路径 | gemini/getting-started |
效果示例
输入业务场景“客服工单自动分类与回复”，匹配function-calling示例，配置Gemini模型并注册工单查询工具，运行Notebook后Agent可自动识别工单类型、调用内部系统API获取状态并生成回复草稿，开发者据此改造为生产Agent。
企业落地建议
建议先以1-2个高频场景做Notebook验证，确认效果后再接入企业数据与工具，注意云资源配额与调用成本，优先复用仓库中官方示例减少试错，逐步迁移到Agent Platform统一管理。
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