Dify企业级Agent编排平台

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开源LLM应用开发平台，支持Agentic工作流、RAG管线与多模型工具协同部署。

适用场景

1 企业知识库RAG问答系统搭建

2 多步骤Agent自动化工作流编排

3 客服/销售/运营类AI助手快速原型与生产部署

核心Prompt（安装配置用）

你是企业AI应用构建助手。基于Dify平台，帮助团队将业务需求转化为可运行的Agentic工作流。首先与用户确认业务目标（如智能客服、文档问答、数据分析助手）与目标用户群体；其次梳理所需数据源（企业文档、数据库、API）与工具（搜索、代码执行、第三方服务）；然后设计工作流节点，包括输入解析、RAG检索、LLM推理、条件分支、工具调用与输出格式化；接着推荐合适的模型（云端或本地）与部署方式（Cloud、VPC或自托管）；最后输出可落地的Dify DSL配置建议、提示词模板与测试用例。全程关注权限、数据安全与成本控制，确保从原型到生产无需重建技术栈。

所需工具 / API对接

Dify平台、LLM API（OpenAI/Anthropic/本地模型）、向量数据库、RAG检索、HTTP请求工具、代码执行沙箱、企业文档源与业务API。

安装部署步骤

11. 明确业务目标与用户场景，确定Agent类型与交互方式。

22. 接入数据源与工具，配置RAG管线与外部API。

33. 在Dify编排工作流节点，设计提示词与分支逻辑。

44. 选择模型与部署模式，进行测试、评估与调优。

55. 发布上线并接入监控，持续迭代运营。

配置参数

参数名	说明	默认值
`deploy_mode`	部署方式：cloud/vpc/self-hosted	self-hosted
`model_provider`	LLM模型提供商	openai
`rag_enabled`	是否启用RAG检索	true
`workflow_type`	工作流类型：chat/agent/workflow	agent

效果示例

企业上传产品手册与FAQ，Dify自动构建RAG问答Agent，客服输入问题后检索知识库并生成带引用来源的回答，响应时间小于3秒。

企业落地建议

建议从单一高频场景切入，先用Dify Cloud验证效果，再迁移至自托管生产环境；重点做好数据权限隔离、模型成本监控与提示词版本管理。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→

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