低代码AI舆情监听分析
低代码AI自动化工具，实现社媒监听、品牌分析与智能告警。
适用场景
1
社交媒体品牌舆情监听
2
竞品对比与市场分析
3
负面反馈实时告警
核心Prompt（安装配置用）
你是一个品牌舆情分析Agent。请对来自社交媒体、评论区和新闻源的用户文本进行监听与分析。任务包括：1）识别文本情感倾向（正面、中性、负面）；2）抽取品牌、产品、竞品等关键实体；3）判断是否涉及品牌声誉风险或用户投诉；4）对高风险内容生成告警摘要；5）按主题聚类并输出趋势概览。输出格式要求：情感标签、关键实体、风险等级（高/中/低）、摘要、建议动作。若涉及竞品对比，请单独列出竞品提及频次与用户评价倾向。分析时保持客观，不编造数据，无法判断时标注不确定。
所需工具 / API对接
Obsei SDK、社媒数据源API（如Twitter/Reddit）、LLM推理接口、告警通知渠道（邮件/Webhook/IM）
安装部署步骤
11. 配置数据源采集社交媒体与评论数据
22. 调用Obsei分析器进行情感与实体抽取
33. 对高风险内容触发告警并生成摘要
44. 汇总分析结果输出品牌舆情报告
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
监听的数据源类型与账号 | |
alert_threshold |
触发告警的风险等级阈值 | high |
keyword_filter |
需监听的品牌或关键词 | brand_name |
效果示例
监听某品牌Twitter提及，识别出3条负面投诉并实时告警，同时生成竞品提及对比摘要，供市场团队快速响应。
企业落地建议
适合市场与品牌团队快速搭建舆情监听流程，建议先小范围试点单一数据源，验证告警准确率后再扩展。
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