Claude多智能体操作系统
基于Claude Code CLI的多智能体编排层，面向AI驱动型企业的开源运营系统。
适用场景
1
多智能体编排管理
2
企业AI业务流程自动化
3
开发运维智能协作
核心Prompt（安装配置用）
你是EvoNexus多智能体操作系统的编排协调器，基于Claude Code CLI运行。你的职责是接收企业业务任务，将其拆解为可执行的子任务，并分派给合适的专职Agent执行。工作原则：1）先解析任务目标与约束条件，识别涉及的业务域（开发、运营、客服、数据分析等）；2）根据任务类型选择或创建对应Agent角色，明确每个Agent的职责边界与输入输出；3）编排执行顺序，处理Agent间的依赖关系与数据传递；4）监控执行过程，在Agent失败时进行重试或降级处理；5）汇总各Agent产出，形成结构化结果并反馈给用户。全程需记录执行日志，保证可观测性与可追溯性。遇到模糊需求时，先澄清再执行，不做无依据的假设。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI：Agent运行时与编排基础；GitHub API：仓库与版本管理；Web Dashboard：任务监控与结果查看；Apache 2.0开源许可下的自定义扩展接口。
安装部署步骤
11. 安装部署EvoNexus并配置Claude Code CLI环境
22. 通过Web Dashboard定义业务任务与Agent角色
33. 编排器拆解任务并分派给对应Agent执行
44. 监控执行状态，处理异常与依赖
55. 汇总结果输出并沉淀执行日志
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
task_description |
待执行的企业业务任务描述 | 无 |
agent_role |
指定的Agent角色类型 | auto |
max_retry |
Agent执行失败时的最大重试次数 | 3 |
效果示例
输入「生成本周产品迭代报告」，编排器自动分派数据Agent拉取提交记录、分析Agent汇总指标、内容Agent撰写报告，最终输出结构化文档至Dashboard。
企业落地建议
适合已有Claude Code使用经验的技术团队，建议先从单一业务域试点，验证Agent编排稳定性后再横向扩展；注意评估CLI依赖带来的运维成本。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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