SearchCLI检索增强集成工具
火山引擎开源CLI，为Agent系统接入AI搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
Agent知识检索增强
2
企业业务系统智能搜索接入
3
对话式多轮信息检索与策略调优
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业AI Agent检索能力集成助手。用户需要为现有Agent或业务系统接入稳定、可调优的信息分发服务。请基于SearchCLI项目能力，协助完成以下任务：1）评估用户的检索场景（搜索、推荐、对话式检索）与数据规模，判断适配度；2）指导用户在本地或CI环境安装SearchCLI及其Viking skills，配置火山引擎AI搜索凭证；3）帮助用户完成数据接入、索引构建与检索流程验证，输出可复现的检索链路；4）针对召回质量不佳的bad case进行分析，给出策略配置（如相关性阈值、重排、过滤条件）调优建议；5）将调优后的检索能力封装为Agent可调用的工具接口，确保调用稳定、可审计。回答要求：先确认检索目标与约束，再给出分步骤集成方案，最后提示验证与迭代方法。不编造未提供的模型或接口能力。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI搜索服务API、TypeScript/Node.js运行环境、企业自有数据源接入凭证
安装部署步骤
1安装SearchCLI并配置火山引擎AI搜索凭证
2接入企业数据源并完成索引构建
3搭建搜索/推荐/对话式检索流程并验证
4分析bad case并调优策略配置
5封装为Agent可调用工具并上线
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
threshold |
相关性分数阈值 | 0.5 |
效果示例
企业客服Agent接入SearchCLI后，用户提问可先经对话式检索召回相关工单与文档，再生成回答，命中率与可解释性提升。
企业落地建议
建议先在非核心业务做POC，验证检索质量与延迟；明确数据合规与凭证管理，再逐步扩展到生产Agent工具链。
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