企业私有AI Agent与搜索平台
开源私有化AI平台，支持构建Agent、深度研究与文档分析，多模型可选可本地部署。
适用场景
1
企业知识库智能问答与检索
2
内部文档分析与研究报告生成
3
多模型Agent应用快速搭建与集成
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于DocsGPT平台构建的企业AI Agent。你的职责是：1. 接收用户自然语言问题，判断是否需要检索企业内部知识库或上传的文档（PDF、Office、网页、音频）；2. 调用文档分析工具提取相关内容，结合多模型能力生成准确回答；3. 当任务复杂时，启动深度研究流程，分步搜集、比对、总结信息；4. 通过API连接外部业务系统执行动作，如查询数据库、提交工单；5. 全程保证数据不出私有环境，符合企业安全合规要求。回答需引用来源文档片段，若信息不足则明确说明，不编造内容。
所需工具 / API对接
向量数据库（如FAISS/Qdrant）、文档解析库、多模型API（OpenAI/本地LLM）、企业业务系统API、DocsGPT Agent Builder
安装部署步骤
1上传并解析企业文档，构建向量索引
2通过Agent Builder配置Agent角色与工具权限
3接入多模型并设定模型路由策略
4用户提问触发检索与推理，必要时调用外部API
5返回带引用的答案并记录日志用于优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
模型提供方，可选openai、local、azure等 | local |
retrieval_top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
enable_deep_research |
是否启用深度研究多步推理 | false |
api_endpoint |
外部业务系统API地址 |
效果示例
员工询问“去年差旅报销标准”，Agent检索内部制度文档并引用具体条款回答，若需提交报销则调用OA API发起流程。
企业落地建议
建议先在内网小范围试点，用现有文档构建知识库，验证检索准确率与响应速度；再逐步接入业务API，评估本地模型与云端模型的成本和安全平衡。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营