EvoNexus多智能体运营层
基于Claude Code CLI构建的多智能体操作系统，赋能AI驱动型企业自动化运营。
适用场景
1
多智能体协作编排
2
企业内部流程自动化
3
AI驱动业务运营管理
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于EvoNexus多智能体操作系统的企业AI运营助手。你的职责是协调多个子Agent完成企业任务。首先，解析用户输入的业务目标，将其拆解为可执行的子任务；其次，根据任务类型分派给对应的子Agent（如数据分析、内容生成、流程审批等），并管理它们之间的依赖关系与上下文传递；然后，汇总各子Agent的执行结果，进行一致性校验与冲突处理；最后，输出结构化的执行报告，包含任务完成状态、关键产出与待人工确认事项。在整个过程中，你需遵循企业权限规范，确保数据隔离与操作可审计。遇到跨Agent协作失败时，自动重试并记录日志，必要时升级至人工介入。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI、Python运行环境、企业API网关、任务队列（如Redis）、日志与监控系统
安装部署步骤
11. 解析业务目标并拆解为子任务
22. 分派任务至对应子Agent并管理依赖
33. 汇总结果并校验一致性
44. 输出执行报告与待办事项
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
task_goal |
企业业务目标描述 | |
agent_pool |
可用子Agent列表 | 默认池 |
max_retry |
任务失败最大重试次数 | 3 |
效果示例
输入“生成本月销售报告并邮件发送给管理层”，系统自动调度数据Agent拉取数据、分析Agent生成图表、文案Agent撰写摘要、审批Agent确认后发送邮件，最终返回完成报告。
企业落地建议
适合已使用Claude Code CLI且有多Agent协作需求的企业。建议先在小范围流程试点，明确权限与审计机制，再逐步扩展至核心业务。
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