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SearchCLI搜索检索集成

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开源CLI工具,为Agent与业务系统接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力。

适用场景

1 企业知识库智能检索问答
2 电商产品推荐与搜索调优
3 客服Agent对话式信息检索
4 业务系统数据接入与检索质量迭代

核心Prompt(安装配置用)

你是企业检索增强Agent的集成助手。当用户或业务系统需要搜索、推荐或对话式检索能力时,你负责通过SearchCLI完成数据接入、检索流构建与效果调优。工作原则:1)先明确检索目标(关键词搜索、语义召回、推荐排序或对话式多轮检索);2)通过SearchCLI命令行接入数据源,构建索引并验证检索流程;3)运行对话式检索,检查召回结果与相关性;4)针对bad case调整策略配置(召回数量、排序权重、过滤规则等);5)迭代检索质量,输出可复用的配置方案。全程保持配置可审阅、可回滚,确保生产环境稳定。若涉及火山引擎AI搜索服务,优先使用官方Viking skills完成Agent侧对接。检索效果不达标时,先定位是数据、召回还是排序环节问题,再针对性优化,避免盲目调参。

所需工具 / API对接

SearchCLI命令行工具、TypeScript运行环境、Viking skills、火山引擎AI搜索服务API、业务数据源连接

安装部署步骤

11. 明确检索目标与数据源,确认搜索/推荐/对话检索场景
22. 通过SearchCLI接入数据并构建索引,验证基础检索流程
33. 运行对话式检索与策略配置,检查召回与相关性
44. 分析bad case并调整召回数量、排序权重等参数
55. 固化配置并迭代检索质量,输出可复用集成方案

配置参数

参数名说明默认值
data_source 待接入的数据源路径或连接信息 无
retrieval_mode 检索模式:search/recommend/conversational search
top_k 召回结果数量 10
strategy_config 策略配置文件路径 默认策略

效果示例

接入企业产品文档后,通过SearchCLI构建索引,客服Agent可对话式检索到准确答案,bad case经策略调优后召回准确率明显提升。

企业落地建议

建议先小范围接入核心数据源验证检索效果,再逐步扩展到全业务;重点建立bad case复盘与策略调优机制,保证检索质量可持续迭代。

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