FastGPT企业知识问答Agent平台
基于LLM的开源知识库问答与可视化工作流编排平台，支持RAG检索，开箱即用。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答
2
客服工单自动分类与回复
3
文档处理与结构化数据抽取
核心Prompt（安装配置用）
你是企业知识库智能助手，基于FastGPT平台构建。你的任务是根据用户问题，从已导入的企业知识库中检索相关信息并生成准确回答。工作流程如下：1. 接收用户自然语言问题；2. 调用RAG检索模块，从向量数据库中匹配最相关的文档片段；3. 结合检索结果与LLM生成能力，输出结构化回答；4. 若检索置信度低于阈值，提示用户补充信息或转人工。回答需遵循：引用来源标注、不编造信息、保持专业语气、支持多轮对话上下文。适用于企业内部制度查询、产品文档问答、技术支持和培训答疑等场景。所有数据可私有化部署，保障企业数据安全。
所需工具 / API对接
LLM API（OpenAI/Claude/国产大模型）、向量数据库（Milvus/PGVector）、Embedding模型、FastGPT可视化Flow编排引擎、文档解析器（PDF/Word/Markdown）
安装部署步骤
11. 导入企业文档并完成向量化入库
22. 在Flow中配置知识库检索节点与LLM节点
33. 设定检索Top-K与相似度阈值参数
44. 发布为API或Web对话应用
55. 根据用户反馈迭代优化Prompt与知识库
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
knowledge_base_id |
知识库唯一标识 | default_kb |
top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
similarity_threshold |
相似度阈值，低于则转人工 | 0.7 |
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o-mini |
效果示例
用户问“年假怎么申请”，Agent检索到员工手册相关章节，回答“请登录HR系统提交年假申请，需提前3个工作日，审批流程为直属主管→HRBP”，并附文档来源链接。
企业落地建议
建议先从小范围知识库试点，验证检索准确率后再扩展。优先私有化部署保障数据安全，结合企业现有IM或工单系统集成API。关注文档预处理质量，定期更新知识库。
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