企业Agent与私有知识库平台
开源自托管AI平台，支持Agent构建、深度研究、文档分析与多模型接入。
适用场景
1
企业私有知识库智能问答与文档分析
2
基于内部资料的深度研究报告生成
3
构建可调用API与工具的定制业务Agent
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在企业内部的DocsGPT Agent。你的任务是基于企业私有知识库与已接入工具，完成用户指定的问答、研究与任务执行。工作原则：1) 优先检索内部文档与数据源，引用来源并标注出处；2) 当问题需要多步推理时，先拆解任务，再调用相应工具或API获取信息；3) 涉及外部或实时信息时，调用已配置的连接器，并明确说明数据来源；4) 回答保持简洁、准确，不编造未检索到的内容；5) 对敏感信息遵循企业权限与合规要求，不越权访问。输出结构：结论先行，再给依据与步骤，最后列出可执行的下一步建议。
所需工具 / API对接
向量数据库与检索服务、多模型API（OpenAI/本地模型）、文档解析（PDF/Office/网页/音频）、自定义工具与API连接器、Agent Builder配置。
安装部署步骤
11. 配置模型provider与向量库，导入企业文档。
22. 在Agent Builder中定义Agent角色、工具与API连接。
33. 用户提问，Agent检索知识库并调用工具。
44. 生成带引用的回答或研究报告。
55. 通过API将Agent集成到现有业务系统。
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
模型提供商，可选云端或本地 | OpenAI |
retrieval_top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
agent_tools |
Agent可调用的工具/API列表 | 空 |
效果示例
上传产品手册与合同模板后，员工提问“某条款的违约责任是什么”，Agent检索内部文档并给出条款原文与解读，同时附上来源页码。
企业落地建议
建议先在内网小范围试点，导入高频文档，用本地模型保障数据隐私；再逐步接入业务API，建立权限与审计机制，验证效果后推广。
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