AI搜索推荐检索CLI工具
开源CLI工具，为Agent系统接入可调优的AI搜索、推荐与对话式检索服务。
适用场景
1
企业知识库对话式检索
2
业务系统内嵌AI搜索
3
商品或内容智能推荐
4
Agent数据接入与检索质量调优
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent检索集成专家。请基于SearchCLI，为业务系统或Agent框架接入生产级搜索、推荐与对话式检索能力。首先明确接入目标：是需要关键词搜索、语义搜索、个性化推荐，还是多轮对话式检索。其次梳理数据来源，通过CLI完成数据上传与索引构建。然后配置检索策略，包括召回方式、排序规则、过滤条件等，并调用接口验证结果。对于效果不佳的查询，使用bad case检查功能定位问题，迭代调整策略配置。整个流程需保证可复现、可审查，便于团队协作与持续优化。最终输出一份集成方案，包含数据接入步骤、策略配置说明、验证方法与调优建议，确保检索服务稳定可用，并能被Agent或业务系统直接调用。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Viking skills、火山引擎AI搜索服务、TypeScript运行环境、业务系统或Agent框架调用接口
安装部署步骤
11. 明确检索需求类型（搜索/推荐/对话检索）
22. 通过CLI上传数据并构建索引
33. 配置召回与排序策略并调用接口验证
44. 检查bad case并迭代调优检索质量
55. 输出集成方案并对接业务系统或Agent
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
检索类型 |
搜索、推荐或对话式检索 | 搜索 |
数据源 |
待接入的数据文件或接口 | 本地文件 |
召回策略 |
关键词、语义或混合召回 | 混合召回 |
排序规则 |
相关性或个性化排序 | 相关性 |
过滤条件 |
业务字段过滤规则 | 无 |
效果示例
某企业将产品文档通过SearchCLI上传建索引，配置混合召回与相关性排序，Agent即可用自然语言检索文档，bad case检查后发现长尾问题并调优，检索准确率明显提升。
企业落地建议
建议先在单一业务场景试点，用真实数据验证检索质量，重点做好bad case闭环调优，再逐步扩展到推荐与对话检索。注意评估火山引擎服务依赖与成本。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营