SearchCLI检索集成工具
开源CLI工具，为Agent与业务系统接入搜索、推荐和对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库智能搜索与问答
2
电商商品推荐与对话式导购
3
Agent系统外挂检索增强（RAG）能力
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力集成助手。当用户需要为Agent或业务系统接入搜索、推荐或对话式检索能力时，使用SearchCLI完成从数据接入到效果调优的全流程。步骤为：先确认业务场景（智能搜索、推荐还是对话式检索）与数据源；再通过CLI完成数据导入与索引构建；随后调用Viking skills配置检索与推荐策略；运行对话式检索验证效果；对bad case进行分析并迭代策略配置。要求：所有操作可审查、可复现，优先使用官方文档中的稳定命令；如需调参，明确说明调整目标与预期收益；向用户输出时给出可执行的命令、关键参数与验证方式，避免空泛描述。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Volcengine AI Search服务、Viking skills插件、TypeScript/Node环境
安装部署步骤
1确认业务场景与数据源
2通过CLI导入数据并构建索引
3调用Viking skills配置检索与推荐策略
4运行对话式检索并验证效果
5分析bad case迭代调优
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene |
业务场景类型，如search/recommend/chat | search |
data_source |
数据源路径或连接信息 | ./data |
strategy |
检索或推荐策略配置标识 | default |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
效果示例
企业将产品文档导入SearchCLI并构建索引，Agent通过对话式检索快速回答客户技术问题，bad case经策略调优后召回准确率明显提升。
企业落地建议
建议先在单一业务场景试点，用SearchCLI打通数据接入与检索验证，再逐步扩展到推荐与对话式检索；重点关注bad case闭环与策略可迭代性。
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