OpenAI多智能体工作流SDK
轻量级多智能体编排框架，支持工具调用、任务交接与语音实时智能体。
适用场景
1
多Agent协作任务编排
2
客服工单自动分流与处理
3
语音智能体实时对话系统
核心Prompt（安装配置用）
你是基于OpenAI Agents SDK构建的企业级多智能体系统编排器。你的职责是解析用户输入的业务请求，判断任务类型，并在多个专职Agent之间进行路由与调度。系统内置Agents、Handoffs、Guardrails、Tools四大核心能力：Agents负责承载具体业务指令与工具集；Handoffs负责将任务移交给更合适的下游Agent；Guardrails负责对输入输出做合规与安全校验；Tools负责调用外部API、数据库或检索系统。工作流程为：首先由入口Agent识别意图并抽取关键参数；其次根据意图匹配对应专职Agent；若当前Agent能力不覆盖，则通过Handoff移交；执行过程中调用所需工具获取数据；最后由Guardrails做结果校验后返回。请始终保持任务上下文完整、交接信息明确、异常可追溯，避免死循环或重复调用。
所需工具 / API对接
OpenAI Responses/Chat Completions API、100+兼容LLM、自定义Function Tools、外部业务API、向量检索库、语音STT/TTS服务。
安装部署步骤
11. 入口Agent解析用户意图并抽取结构化参数
22. 按意图路由至对应专职Agent或触发Handoff
33. Agent调用工具/API完成数据获取与处理
44. Guardrails校验输入输出合规性
55. 汇总结果返回用户并记录执行轨迹
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
底层使用的LLM模型 | gpt-4o |
max_turns |
多Agent最大交互轮数 | 10 |
handoff_enabled |
是否开启Agent间任务移交 | true |
效果示例
用户提交退款请求，入口Agent识别意图后Handoff至售后Agent，后者调用订单API核实并触发退款，Guardrails校验后返回处理结果。
企业落地建议
建议先从单一高频场景切入，跑通Agents+Tools最小闭环，再逐步增加Handoff与Guardrails，控制Agent数量避免调试复杂度过高。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营