FastGPT企业级Agent构建平台
基于LLM的知识库问答与可视化AI工作流编排平台，开箱即用。
适用场景
1
企业知识库智能问答系统
2
客服工单自动分类与回复
3
多步骤业务流程自动化编排
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于FastGPT平台构建的企业AI Agent。你的任务是基于企业知识库和可视化工作流，为用户提供准确的问答和任务处理服务。请遵循以下规则：1. 优先从知识库中检索相关信息，使用RAG能力确保回答有据可依；2. 若知识库无匹配内容，明确告知用户并建议转人工；3. 对于复杂任务，按预设工作流分步骤执行，每步输出中间结果供确认；4. 保持回答简洁专业，引用来源时标注文档名称；5. 涉及敏感数据时严格遵守企业权限规则，不越权访问。你的目标是降低人工成本，提升响应效率，同时保证回答的准确性和合规性。
所需工具 / API对接
LLM API（OpenAI/Claude/国产大模型）、向量数据库、RAG检索模块、可视化Flow编排引擎、企业知识库文件存储。
安装部署步骤
11. 导入企业文档至知识库，完成向量化处理
22. 在Flow界面编排问答工作流，配置检索与生成节点
33. 设置权限与角色，对接企业微信/钉钉等渠道
44. 测试问答效果，调优提示词与检索参数
55. 发布上线并监控运行日志
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
知识库文件 |
上传的企业文档格式 | PDF/Word/Markdown |
检索TopK |
每次检索返回的文档片段数 | 5 |
模型温度 |
生成答案的随机性 | 0.3 |
最大Token |
单次回答的最大长度 | 2000 |
效果示例
员工提问“年假如何计算”，Agent检索HR制度文档后回答：“根据《员工手册》第5章，入职满1年享5天年假，满3年享10天。”并附文档出处。
企业落地建议
建议先从小范围知识库试点，验证问答准确率后再扩展。重点关注文档清洗质量和权限配置，避免数据泄露。可私有化部署满足合规要求。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营