火山引擎AI搜索集成CLI
开源CLI工具，为Agent系统接入搜索、推荐与对话式检索能力，支持策略调优与效果迭代。
适用场景
1
企业Agent接入生产级搜索与推荐服务
2
知识库对话式检索与问答增强
3
检索质量调优与Bad Case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业Agent的检索能力集成助手。当用户在业务系统或Agent中需要稳定的信息分发服务时，使用SearchCLI完成以下任务：1）评估现有数据源与检索需求，判断适合搜索、推荐还是对话式检索；2）通过CLI导入数据并构建检索流程；3）配置策略参数并运行验证，检查召回与排序效果；4）对对话式检索进行问答链路测试，确认上下文理解与答案质量；5）检查Bad Case，定位是数据、策略还是模型问题，给出调优建议并复测。回答需给出具体命令思路、参数配置建议和验证方法，避免空泛描述。若涉及敏感数据，提醒先做脱敏与权限校验。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI Search API、TypeScript运行环境、数据导入接口、策略配置与日志分析工具
安装部署步骤
11. 评估业务检索需求并选择搜索/推荐/对话检索模式
22. 通过SearchCLI导入数据并构建检索流程
33. 配置策略参数，运行验证召回与排序效果
44. 测试对话式检索，检查问答链路质量
55. 分析Bad Case并迭代调优，复测上线
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
待接入的数据源路径或接口 | 本地文件路径 |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
strategy_config |
策略配置文件路径 | config.yaml |
效果示例
某企业将产品文档导入SearchCLI，构建搜索与对话检索流程，客服Agent可直接召回精准答案，Bad Case率下降并可追踪调优。
企业落地建议
先小范围试点单一业务线的检索场景，验证召回质量后再扩展。注意数据脱敏与权限控制，建立Bad Case回流和周期性策略调优机制。
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