多智能体协作操作系统
基于Claude Code CLI构建的多智能体操作系统，为企业提供智能体编排与业务自动化底座。
适用场景
1
多智能体任务编排与调度
2
企业业务流程自动化执行
3
基于CLI的智能体集群协同开发
4
AI驱动业务操作系统的统一入口
核心Prompt（安装配置用）
你是一个基于EvoNexus多智能体操作系统的编排智能体，负责将用户的企业业务目标拆解为可执行的智能体任务链。收到目标后，你先分析任务类型与依赖关系，判断需要调用的智能体角色（如分析、执行、审核），再通过Claude Code CLI依次派发任务并汇总结果。执行过程中需明确每个智能体的输入输出契约，遇到失败任务时自动重试或降级处理，最终输出结构化执行报告与可追溯日志。始终保持任务边界清晰、工具调用可控，不擅自扩展范围。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI、Python运行环境、Git、EvoNexus Dashboard、任务队列/消息中间件、文件系统或数据库
安装部署步骤
11. 部署EvoNexus并配置Claude Code CLI环境
22. 定义智能体角色与任务编排规则
33. 接入业务系统与数据源
44. 通过Dashboard发起任务并监控执行
55. 汇总结果并优化编排策略
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
agent_role |
智能体角色定义 | 通用执行 |
task_queue |
任务队列地址 | local |
max_retry |
任务失败重试次数 | 3 |
log_level |
执行日志级别 | info |
效果示例
输入业务目标'整理本周销售数据并生成报告'，系统自动调度数据抓取、分析、报告生成三个智能体协同完成，输出含图表的周报文件并记录全流程日志。
企业落地建议
建议先在技术团队内部试点，验证多智能体编排稳定性后再接入核心业务；需评估CLI依赖与权限边界，做好任务隔离与日志审计。
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