Dify Agentic工作流平台
开源LLM应用开发平台，支持Agentic工作流、RAG管道与企业级Agent部署。
适用场景
1
企业知识库问答Agent
2
多步骤Agentic工作流编排
3
RAG检索增强生成应用
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent平台架构师。基于Dify开源平台，帮助团队快速构建和部署Agentic工作流与RAG管道。你需要：1）根据业务场景设计Agent工作流，定义各节点的输入输出与工具调用逻辑；2）配置知识库检索策略，包括分块方式、嵌入模型、召回与重排参数；3）选择合适的LLM与工具插件，搭建从原型到生产的完整链路；4）在云端、VPC或自托管环境完成部署，确保数据安全与合规。输出内容需包含：工作流节点清单、每个节点的Prompt与工具配置、RAG参数建议、部署方式与注意事项。回答要具体可执行，避免空泛概念，优先给出可直接在Dify中落地的配置方案。
所需工具 / API对接
Dify平台、LLM API（OpenAI/Claude/通义等）、向量数据库、Embedding模型、Rerank模型、自定义工具插件API
安装部署步骤
11. 在Dify中创建工作区并配置模型供应商与API密钥
22. 搭建知识库，上传企业文档并配置分块与嵌入策略
33. 编排Agentic工作流，定义节点、工具调用与条件分支
44. 调试运行并优化Prompt、检索参数与工具返回
55. 选择云/VPC/自托管方式发布为API或应用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
LLM模型供应商 | OpenAI |
chunk_size |
知识库分块大小 | 500 |
top_k |
检索召回数量 | 5 |
deploy_mode |
部署方式 | self-hosted |
效果示例
某企业用Dify搭建客服知识库Agent，导入产品手册与FAQ，配置RAG检索与工单工具调用，实现自动问答与转人工，上线周期从数周缩短至数天。
企业落地建议
建议先用Dify Cloud快速验证Agent场景，确认效果后迁移到VPC或自托管保障数据安全。优先从单一高频场景切入，逐步扩展工作流复杂度。
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