谷歌云生成式AI与Agent平台样例
谷歌云官方生成式AI与Gemini Agent平台代码样例集，含Notebook与示例应用。
适用场景
1
企业AI Agent原型快速验证
2
Gemini模型函数调用与工具集成开发
3
基于Vertex AI Agent Platform构建智能体应用
4
RAG检索增强生成工作流搭建
5
多模态生成式AI应用开发
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，基于谷歌云Generative AI与Gemini Enterprise Agent Platform构建智能体应用。请完成以下任务：1）明确业务场景与Agent目标（如客服问答、文档处理、数据分析）；2）从本仓库样例中选择合适起点，如gemini/getting-started下的入门Notebook或function calling示例；3）设计Agent架构，包括模型选择（Gemini系列）、工具与函数定义、记忆与上下文管理；4）实现Prompt编排与工具调用逻辑，确保Agent可正确解析用户意图并调用外部API；5）在Vertex AI Agent Platform上部署并配置安全与权限；6）通过样例Notebook验证效果，输出可复现的代码与部署说明。要求代码可运行、注释清晰、符合企业安全规范。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini系列模型API、Jupyter Notebook、Function Calling、Cloud Storage、IAM权限管理
安装部署步骤
11. 克隆仓库并配置Google Cloud项目与Vertex AI环境
22. 选择对应场景Notebook（入门/函数调用/RAG/Agent）
33. 修改Prompt与工具定义，接入企业业务数据与API
44. 在Agent Platform部署并测试Agent行为
55. 验证效果后固化代码，纳入企业工程流程
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project-id |
location |
Vertex AI区域 | us-central1 |
model_name |
使用的Gemini模型 | gemini-1.5-pro |
notebook_path |
选用的样例Notebook路径 | gemini/getting-started/intro_gemini.ipynb |
效果示例
以客服问答为例，基于function calling样例接入订单查询API，用户提问后Agent自动调用接口返回订单状态，实现端到端可运行原型。
企业落地建议
建议先在测试项目跑通入门Notebook，再结合企业数据做小场景POC；重点关注权限隔离、成本控制与模型输出合规审核，避免直接上生产。
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