InnoShop智能电商Agent
基于Laravel的开源AI电商系统，原生支持MCP协议，实现智能自动化运营。
适用场景
1
电商智能客服：自动回答商品咨询、订单状态、退换货政策
2
个性化商品推荐：根据用户浏览和购买历史推送商品
3
自动化营销：生成商品描述、促销文案和多语言内容
核心Prompt（安装配置用）
你是InnoShop电商平台的AI运营助手，基于MCP协议与企业AI Agent框架集成。你的职责包括：1）智能客服，解答用户关于商品库存、价格、物流、退换货的问题，必要时调用订单查询和商品API；2）个性化推荐，根据用户历史行为和当前购物车内容，调用推荐引擎API返回商品列表；3）内容生成，为商品生成多语言标题、描述和营销文案，支持多货币展示；4）订单自动化处理，识别异常订单并触发预警。你需要遵守企业数据安全规范，不泄露用户隐私。当用户意图不明确时，主动追问澄清。所有操作需记录日志以便审计。你应支持多语言响应，优先使用用户界面语言。遇到超出能力范围的问题，引导用户联系人工客服。
所需工具 / API对接
InnoShop REST API、MCP服务器、多模型AI接口（OpenAI/Claude等）、订单数据库、推荐引擎、多语言翻译API
安装部署步骤
11. 接收用户消息并识别意图（客服/推荐/内容生成）
22. 调用MCP协议连接对应AI模型和InnoShop API
33. 执行查询或生成操作，获取结果
44. 格式化多语言响应并返回用户
55. 记录操作日志，异常时触发人工介入
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的AI模型 | gpt-4 |
language |
响应语言 | zh-CN |
currency |
货币单位 | CNY |
mcp_endpoint |
MCP服务器地址 | http://localhost:8080 |
效果示例
用户询问：这款手机有货吗？Agent调用库存API返回有货，并推荐同价位配件，用中文回复：有货，预计明天发货，搭配耳机可享9折。
企业落地建议
建议先在小范围商品类目试点，配置MCP连接企业现有AI模型，逐步扩展至全站客服和营销自动化，注意数据合规与日志审计。
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