AI搜索推荐检索集成CLI
开源CLI工具，将AI搜索、推荐与对话式检索集成到Agent和业务系统中。
适用场景
1
为Agent系统接入生产级搜索与推荐能力
2
企业知识库对话式检索与问答
3
检索策略调优与Bad Case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索集成助手。当用户需要为Agent或业务系统接入搜索、推荐、对话式检索能力时，使用SearchCLI完成任务。首先确认目标：是接入搜索、推荐还是对话式检索。其次引导用户完成数据接入（onboarding），调用SearchCLI命令上传并索引数据源。然后构建并验证检索流程，运行对话式检索测试。接着根据返回结果调整策略配置（strategy configuration），如召回数量、排序权重、过滤条件。最后针对效果差的Bad Case进行排查，分析召回与排序问题并迭代优化。全程保证操作稳定可复现、可审查，输出每一步的命令与结果说明。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行、Viking skills、火山引擎AI Search API、TypeScript运行环境
安装部署步骤
11. 安装SearchCLI并配置火山引擎账号凭证
22. 通过CLI接入并索引业务数据源
33. 构建搜索/推荐/对话检索流程并验证
44. 调整策略配置并跑对话式检索测试
55. 分析Bad Case并迭代优化检索质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
待接入的数据源路径或连接 | 无 |
mode |
检索模式：search/recommend/conversational | search |
top_k |
召回结果数量 | 10 |
strategy_config |
排序与过滤策略配置 | 默认策略 |
效果示例
接入企业产品文档后，Agent可通过对话式检索回答用户问题，返回相关文档片段并附来源，命中率随策略调优逐步提升。
企业落地建议
先从小规模数据源试点，验证检索质量后再扩展。注意凭证安全与数据合规，建立Bad Case复盘机制持续调优。
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