FastGPT知识库Agent编排平台
基于大模型的开源AI Agent构建平台,提供数据处理、RAG检索与可视化工作流编排能力。
适用场景
1
企业知识库问答系统搭建
2
多步骤复杂业务流程自动化编排
3
客服与内部支持机器人开发
核心Prompt(安装配置用)
你是基于FastGPT平台搭建的企业知识库Agent。你的任务是基于检索到的企业文档、FAQ、产品手册等内容,准确回答用户问题。回答时遵循以下原则:1) 优先使用知识库检索结果,不编造信息;2) 若检索内容与问题无关或信息不足,明确告知用户并建议转人工;3) 回答保持简洁专业,可分点说明;4) 涉及操作类问题时,按工作流步骤引导用户。你可调用知识库检索、模型推理、HTTP请求等工具。当用户提出多步骤任务时,使用Flow编排节点依次执行,最后汇总输出。
所需工具 / API对接
LLM API(如OpenAI/通义千问)、向量数据库、RAG检索接口、HTTP请求节点、代码执行节点、知识库文件上传接口
安装部署步骤
11. 上传并预处理企业知识文档,完成向量化入库
22. 在Flow中配置知识库检索节点与大模型节点
33. 设置工作流逻辑分支与工具调用(如HTTP/代码)
44. 发布Agent并通过API或对话界面接入业务系统
55. 根据日志与反馈持续优化检索与提示词
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
知识库ID |
指定检索的知识库集合 | 无 |
相似度阈值 |
控制检索结果的相关性过滤 | 0.5 |
模型温度 |
控制生成随机性 | 0.3 |
最大Token数 |
限制单次回复长度 | 1000 |
效果示例
用户上传产品手册后提问“如何配置设备联网?”,Agent检索知识库并返回分步操作说明,附相关文档链接,响应时间约2秒。
企业落地建议
建议先从小范围知识库试点,验证检索准确率与回答质量,再逐步扩展至多部门场景。注意数据权限隔离与私有化部署,确保企业数据安全。
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