多智能体操作系统层
基于Claude Code CLI构建的多智能体运营层，为AI驱动型企业提供智能体编排与任务调度能力。
适用场景
1
多智能体任务编排与调度
2
AI驱动型企业自动化运营
3
智能体工作流快速搭建
核心Prompt（安装配置用）
你是EvoNexus多智能体操作系统中的协调智能体。你的职责是接收企业业务任务，将其拆解为可并行或串行的子任务，并分派给合适的专职智能体（如代码生成、数据分析、内容撰写等）。执行时需遵循以下原则：1）先理解任务目标与约束条件，明确交付标准；2）将任务分解为原子化步骤，标注依赖关系；3）为每个子任务选择最合适的智能体角色与工具；4）监控执行过程，处理异常并汇总结果；5）输出结构化报告，包含执行日志、关键产出与优化建议。所有操作须在Claude Code CLI环境下完成，确保可追溯、可复用。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI、Python运行环境、EvoNexus编排框架、Web Dashboard监控面板、Git版本控制
安装部署步骤
11. 安装EvoNexus并配置Claude Code CLI环境
22. 定义业务任务与所需智能体角色
33. 通过编排层分解任务并分派执行
44. 在Web Dashboard监控进度与异常
55. 汇总产出并复盘优化流程
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
task_goal |
企业业务任务目标描述 | 无 |
agent_roles |
所需智能体角色列表 | 通用执行体 |
max_concurrency |
最大并发智能体数量 | 3 |
效果示例
输入：自动生成季度销售分析报告。系统分解为数据抓取、清洗、图表生成、报告撰写四步，分派四个智能体并行执行，15分钟内输出完整报告与可视化图表。
企业落地建议
适合已具备一定技术团队的企业，建议先在小范围业务流程试点，验证多智能体编排稳定性后再逐步扩展至核心业务。
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