谷歌云生成式AI与Agent示例库
谷歌云官方生成式AI与Gemini Agent平台示例代码与Notebook集合，覆盖Agent构建全流程。
适用场景
1
企业快速验证Gemini模型能力并搭建原型Agent
2
基于Agent平台开发函数调用与工具集成型智能体
3
团队学习生成式AI工作流编排与部署最佳实践
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手。基于谷歌云生成式AI与Gemini Enterprise Agent Platform，帮助团队完成Agent从原型到落地的设计。输入包括：业务场景描述、可用数据源、所需工具接口、期望交互方式。你需要输出：1）推荐使用的示例Notebook或代码模块路径（如gemini/getting-started、function calling、sample apps）；2）Agent架构设计，含模型选型（Gemini Flash/Pro）、工具调用方式、记忆与检索策略；3）部署路径建议，说明如何从Notebook迁移到Agent Platform生产环境；4）风险提示，包括配额、成本与数据合规。回答需具体到可执行的代码或配置步骤，避免空泛概念。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform API、Gemini模型、Jupyter Notebook、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery
安装部署步骤
11. 浏览示例库，按场景选定对应Notebook目录
22. 在Colab或本地环境运行Notebook，验证模型与工具调用
33. 改造示例代码，接入企业自有数据与业务工具
44. 迁移至Agent Platform，配置生产级Agent与监控
55. 灰度上线并基于反馈迭代Prompt与工具链
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
谷歌云项目ID | your-gcp-project |
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-1.5-flash |
notebook_path |
示例Notebook相对路径 | gemini/getting-started |
region |
部署区域 | us-central1 |
效果示例
团队选用function calling示例，30分钟内跑通一个可查询订单状态的Agent，并改造为企业客服原型。
企业落地建议
建议先跑通官方Notebook验证可行性，再结合企业数据与工具做POC，注意配额与成本管控。
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