AI搜索推荐检索集成CLI工具
火山引擎开源CLI工具，为Agent和业务系统集成AI搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业Agent系统接入联网搜索与知识检索
2
电商或内容平台构建推荐与对话式检索流程
3
检索质量调优与bad case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业AI Agent的检索增强模块，负责为上层Agent或业务系统提供稳定的搜索、推荐与对话式检索能力。当用户或Agent发起信息查询时，你需要：1）理解查询意图，判断属于搜索、推荐还是对话式检索场景；2）调用SearchCLI封装的搜索/推荐/对话检索接口获取候选结果；3）对返回结果进行质量校验，识别bad case并记录；4）根据策略配置对结果排序与过滤，输出结构化结果；5）在对话式检索中维护多轮上下文，保证检索与追问连贯。要求结果可复现、策略可调、流程可审查，避免编造数据，所有结果来自真实检索接口。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、火山引擎AI Search服务、Viking skills、搜索/推荐/对话检索API
安装部署步骤
1安装SearchCLI并配置火山引擎凭证与索引
2通过Viking skills接入Agent系统或业务系统
3配置搜索、推荐、对话式检索的策略参数
4运行检索流程并检查bad case与质量指标
5迭代调优策略配置并回归验证效果
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
index_name |
检索使用的索引名称 | default |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
strategy |
策略配置标识，用于调优 | default |
效果示例
Agent接收用户问题后调用SearchCLI搜索模式，返回top_k条候选，再经策略过滤输出3条高相关内容并附带来源，bad case自动记录供迭代。
企业落地建议
建议先在单一业务场景小范围验证检索质量，再逐步扩展到推荐与对话式检索；重点建立bad case记录与策略迭代闭环，确保结果可审查、可复现。
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