FastGPT企业知识库Agent平台
基于LLM的开源AI Agent构建平台，支持RAG检索与可视化工作流编排，快速搭建问答系统。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答
2
客服工单自动分流与回复
3
文档解析与结构化数据提取
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent构建助手。基于FastGPT平台，用户可上传企业文档（PDF/Word/Markdown等），系统自动完成文本切分、向量化并存入知识库。当用户提问时，Agent先通过RAG检索相关片段，再结合LLM生成精准回答。你需支持Flow可视化编排：拖拽节点配置检索、条件判断、多轮对话、API调用等逻辑，实现复杂业务流程。例如：先检索产品手册，若置信度低则转人工；若问题涉及订单，调用内部OMS接口查询状态。所有节点可调试、可版本管理。平台提供开箱即用的数据处理、模型接入（OpenAI/Claude/国产模型）和权限控制，适合企业私有化部署，保障数据安全。
所需工具 / API对接
LLM API（OpenAI/Claude/通义等）、向量数据库（PgVector/Milvus）、文档解析器、企业内部API（OMS/CRM）、Webhook
安装部署步骤
11. 上传企业文档至知识库，自动切分与向量化
22. 在Flow中拖拽配置检索节点与LLM节点
33. 设置条件分支与API调用（如订单查询）
44. 调试并发布Agent，接入企业微信/网页/API
55. 监控日志，持续优化检索与提示词
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
知识库ID |
指定检索的知识库 | default_kb |
检索TopK |
返回最相关片段数 | 5 |
相似度阈值 |
低于此值转人工 | 0.7 |
LLM模型 |
选择生成模型 | gpt-4o-mini |
效果示例
员工问“年假怎么算？”，Agent检索HR手册后回答：“入职满1年享5天，满10年10天，详情见《假期制度》第3条。”若问“我的年假余额”，则调用HR系统API返回个人数据。
企业落地建议
建议先选1-2个高频问答场景试点，用FastGPT快速搭建MVP，验证检索准确率与用户满意度。注意文档权限隔离与API鉴权，后续再扩展多轮任务型Agent。
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