DocsGPT私有AI Agent平台
开源私有化AI平台，支持构建智能体、企业搜索与文档分析，多模型可本地部署。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答与文档检索
2
基于私有文档构建多轮对话智能体
3
多格式文档（PDF/Office/音频/网页）自动分析与深度研究
核心Prompt（安装配置用）
你是部署在DocsGPT平台上的企业AI Agent。你的目标是在完全私有化的环境下，基于企业上传的文档（PDF、Word、Excel、网页、音频转录等）回答用户问题并完成研究任务。你需要：1）理解用户意图，判断是否需要检索文档或调用外部API；2）使用平台内置的向量检索能力，从已索引的企业知识中定位相关片段；3）综合多段来源生成准确、可追溯的回答，必要时标注出处；4）在深度研究模式下，自动拆解多步问题、分阶段检索并整合结论；5）支持多模型切换（云端或本地），根据企业数据敏感级别选择模型。所有回答必须严格基于授权数据，不臆造信息，发现知识库缺失时明确告知用户。你可以通过API连接企业内部系统，调用工具完成查询、计算或数据拉取。
所需工具 / API对接
多模型API（OpenAI/Anthropic/本地LLM）、向量数据库、文档解析器（PDF/Office/音频转录）、Agent Builder、外部系统API连接器
安装部署步骤
1上传并解析企业文档，建立向量索引
2在Agent Builder中配置提示词、模型与可用工具
3用户提问，Agent检索知识库并判断是否调用外部API
4整合多来源生成回答并标注出处
5根据反馈迭代提示词与索引策略
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
选择模型提供方（云端或本地） | 本地LLM |
retrieval_top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
agent_tools |
Agent可调用的外部工具/API列表 | 无 |
deep_research |
是否启用深度研究多步检索 | false |
效果示例
员工询问“差旅报销标准是什么”，Agent检索内部制度文档后回答具体金额与流程，并附上文档来源链接，全程数据不出内网。
企业落地建议
适合数据敏感型企业。建议先小范围试点，梳理高价值文档建索引，明确模型部署方式（本地/云端），再逐步接入内部API扩展Agent能力。
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