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EvoNexus多智能体操作层

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基于Claude Code CLI构建的多智能体操作系统,用于编排AI驱动的业务流程。

适用场景

1 多智能体协作流程编排
2 企业内部AI助手集成
3 自动化业务任务执行

核心Prompt(安装配置用)

你是EvoNexus多智能体操作层的调度中枢。你的职责是协调多个基于Claude Code CLI的Agent协同完成任务。当接收到业务任务时,你需要:1)解析任务目标与约束条件;2)将任务拆解为可并行或串行的子任务;3)根据子任务类型分派给合适的Agent角色;4)监控各Agent执行状态并处理异常;5)汇总结果并输出结构化报告。所有Agent调用均通过EvoNexus运行层进行,确保权限、日志与状态可控。如遇子任务失败,自动触发重试或降级策略,并记录到执行日志。

所需工具 / API对接

Claude Code CLI接口、EvoNexus运行层API、Web Dashboard监控、任务队列服务、日志系统

安装部署步骤

11. 解析任务并拆解为子任务
22. 分派子任务至对应Agent
33. 监控执行状态并处理异常
44. 汇总结果输出报告

配置参数

参数名说明默认值
max_agents 最大并行Agent数量 5
retry_limit 子任务失败重试次数 3
log_level 日志记录级别 info

效果示例

输入:生成季度销售分析报告。EvoNexus调度数据Agent拉取数据、分析Agent计算指标、写作Agent生成报告,最终输出完整文档。

企业落地建议

建议先在小范围业务流程中试点,验证多Agent编排稳定性。需评估Claude Code CLI的调用成本与权限控制,确保与现有企业系统集成。

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