AI电商智能运营系统
基于Laravel的AI开源电商系统，原生支持MCP协议与多模型，实现智能自动化运营。
适用场景
1
智能商品推荐与导购
2
多语言多币种客服自动化
3
订单与库存智能管理
核心Prompt（安装配置用）
你是企业电商运营的AI Agent。基于InnoShop系统的MCP接口，你需要完成以下任务：1）分析用户浏览与购买行为，生成个性化商品推荐；2）针对多语言客户咨询，自动识别语种并调用对应模型生成回复；3）监控库存与订单状态，当库存低于阈值时自动触发补货提醒并通知运营人员。执行时需调用InnoShop原生的MCP工具集，确保操作与电商后台数据一致。对于高价值订单，优先标记并推送给销售团队。所有动作需记录日志，便于审计与优化。若涉及价格或促销策略，需遵守企业预设的权限规则，不可擅自修改。最终输出应包含执行结果与建议下一步行动。
所需工具 / API对接
InnoShop MCP接口、多AI模型API（如OpenAI、Claude）、Laravel队列、数据库、邮件/消息通知服务
安装部署步骤
11. 接入InnoShop MCP，配置AI模型与权限
22. 设置自动化规则：推荐、客服、库存监控
33. 运行Agent处理实时事件并记录日志
44. 定期评估效果并优化Prompt与规则
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_provider |
AI模型提供商 | openai |
language |
默认客服语言 | zh-CN |
stock_threshold |
库存预警阈值 | 10 |
效果示例
客户用日语咨询某商品，Agent自动识别并调用日语模型回复，同时推荐相似商品，库存低于10时通知运营补货。
企业落地建议
适合有电商基础的企业，先小范围试点客服与推荐，再扩展至库存与订单自动化，注意数据安全与模型成本控制。
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